視覺AI可以通過攝像頭或傳感器來“感知”外部世界，能將捕捉到的圖像或視頻數(shù)據(jù)進行特征提取和分析，最后通過機器深度學習來區(qū)分不同物體和特征。一旦系統(tǒng)學會了如何識別圖像中的物體，視覺AI就可以根據(jù)這些信息自動作出決策或響應(yīng)。

近日，廈門浩森威視科技有限公司CEO李密向科技日報記者展示了正在訓練的視覺AI“大顯身手”的新場景。設(shè)計團隊介紹，他們將視覺傳感器安裝在普通電子秤上，通過先進的算法設(shè)計，使視覺AI能迅速將物品與數(shù)據(jù)庫中的圖像進行匹配，從而實現(xiàn)精準識別。這款搭載了視覺傳感器和算法的智能電子秤能夠在0.5秒內(nèi)精準識別480余種果蔬，并自動完成稱重結(jié)算。

不同于標準化產(chǎn)品擁有唯一的二維碼信息，散稱果蔬種類龐雜、顏色外形容易混淆，同類果蔬的形態(tài)也因成熟度不同而存在差異。這對算法技術(shù)提出了很高的要求。為此，該團隊不斷完善算法，持續(xù)訓練模型，進行了數(shù)次迭代和優(yōu)化。

“通過算法設(shè)計，我們讓機器能夠像人類一樣‘看見’并理解‘看見’的世界。”李密說，其核心技術(shù)在于先進的算法中臺，能以圖片數(shù)量較少的圖庫讓機器完成深度學習。

李密介紹，通常人們在菜市場購買果蔬時，都需要人工稱重結(jié)算。而有了這臺智能電子秤，顧客只需自行將散裝商品放在秤上掃描，攝像頭捕捉到圖像后，便能迅速識別出商品種類，配合系統(tǒng)完成自動稱重結(jié)算。這一場景的推廣和普及將極大提高零售業(yè)的結(jié)賬效率，不僅節(jié)省了人力，也優(yōu)化了顧客的購物體驗。

能自動識別商品的電子秤、能矯正坐姿的臺燈、能精準找出工業(yè)產(chǎn)品微小缺陷的系統(tǒng)……當前，從家居到工廠生產(chǎn)，視覺AI在多個創(chuàng)新場景中展現(xiàn)出強大潛力。近年來，該團隊將深度學習大模型與成像技術(shù)相結(jié)合，深耕工業(yè)檢測、智能識別等，已開發(fā)出10余種AI應(yīng)用并用于多個場景，覆蓋工業(yè)及民用領(lǐng)域。

作為“百度AI技術(shù)生態(tài)伙伴”之一，廈門浩森威視科技有限公司目前正著手與百度共同深入探索不同領(lǐng)域大模型的創(chuàng)新應(yīng)用。在李密看來，相較于文本AI，視覺AI能夠處理的信息量更大、產(chǎn)品效果更加直觀，可應(yīng)用場景多，市場潛力巨大。“隨著計算能力的增強和算法的不斷進步，視覺AI將在更多細分領(lǐng)域的創(chuàng)新場景中發(fā)揮關(guān)鍵作用。無論是在復(fù)雜的工業(yè)檢測中，還是在精密的醫(yī)療診斷中，視覺AI都將成為提高效率和準確性的強大工具。”李密說。