Gartner2016年度新興技術(shù)成熟度曲線解讀:3大趨勢、16個新技術(shù)
2016新興技術(shù)曲線第一次引入的新興技術(shù),為企業(yè)架構(gòu)師(EA)提供表達未來幾年戰(zhàn)略性技術(shù)趨勢的前沿熱點。下面的16個新技術(shù)將支持EA應用智能機器,透明身臨其境的體驗和平臺革命的三個主題:
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4D打。4D Printing)
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區(qū)塊鏈(Blockchain)
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通用機器智能(General-Purpose Machine Intelligence)
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802.11ax
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情境經(jīng)紀(context brokering)
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神經(jīng)形態(tài)硬件(Neuromorphic Hardware)
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數(shù)據(jù)經(jīng)紀人(dbrPaaS)(Data Broker PaaS)
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個人分析(Personal Analytics)
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智能工作空間(Smart Workspace)
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智能數(shù)字挖掘(Smart Data Discovery)
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商用無人機(Commercial UAVs (Drones))
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互聯(lián)家庭(Connected Home)
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機器學習(Machine Learning)
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碳納米管電池(Nanotube Electronics)
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軟件定義一切(Software-Defined Anything (SDx))
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企業(yè)分類及自然管理(Enterprise Taxonomy and Ontology Management)
2、曲線上位置明顯移動的技術(shù)
虛擬個人助理(VPAs)
繼續(xù)成為跨越平臺之間的更不顯眼的、無處不在的技術(shù)。其情境感知增加效用已被越來越多用戶采用,因為隨著技術(shù)的提高,改造工作性質(zhì)的工作空間結(jié)構(gòu)方法的多樣化,VPAs使用戶獲得更好的體驗。
軟件定義安全(SDSec)
安全供應商繼續(xù)將更多策略管理從個別硬件元素移動到一個基于軟件的管理平面,以便保證指定安全策略的靈活性。因此,SDSec為安全政策的執(zhí)行帶來速度和敏捷性,而不管用戶的位置、信息或工作量。
智能機器人
由于幾個關(guān)鍵廠商的收購,智能機器人在新興技術(shù)曲線上取得了進一步發(fā)展,而且隨著供應商實施其計劃,擴大其產(chǎn)品供應,并加快在更廣泛的行業(yè)應用案例和企業(yè)規(guī)模方面提供解決方案的步伐,智能機器人將在未來幾年繼續(xù)發(fā)展。至目前為止,智能機器人較少被采用,但在市場上獲得了關(guān)注,這就是為什么它們被定位為正在攀登膨脹預期的巔峰。
3、從曲線上消失的技術(shù)
在許多情況下,這些技術(shù)不再是“新興的”,而是正慢慢的融入我們的生活,如:大數(shù)據(jù)和云計算等。從新興技術(shù)曲線中離開的技術(shù)只是為了突出其他的新興技術(shù)。出現(xiàn)在2015年新興技術(shù)曲線,但沒有出現(xiàn)在今年新興技術(shù)曲線的技術(shù)有:
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3D生物打印系統(tǒng)用于器官移植(3D Bioprinting Systems for Organ Transplant)
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自我實現(xiàn)的高級分析(Advanced Analytics With Self-Service Delivery)
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