情感運算技術(shù)可以感知一個用戶的情緒狀態(tài) (通過傳感器、麥克風(fēng)、攝像機和/或軟件邏輯)，并通過執(zhí)行預(yù)定的具體指令做出回答, 比如與用戶之間的交互或推薦適合用戶適時心情的視頻。與多個傳感器輸入相結(jié)合的情感運算技術(shù), 仍主要停留在早期的概念驗證階段，但隨著在線學(xué)習(xí)的擴展，情感運算技術(shù)將吸引越來越多的關(guān)注，并試圖尋找擴展和增長記憶力的算法。

商業(yè)無人機（Commercial UAVs）

商業(yè)無人機（UAV）類似于小型直升機、固定翼飛機和多軸飛行器，可以由人類飛行員在地面遠程控制，或作為自主導(dǎo)航裝備和用來執(zhí)行空中監(jiān)視。無人機通常包括GNSS、攝像頭、聲納傳感器和導(dǎo)航系統(tǒng)，引導(dǎo)他們進行成像、熱和譜分析。內(nèi)存高速緩存和通信鏈路允許無人機收集和傳輸數(shù)據(jù)集，以及將它們傳輸?shù)皆七M行記錄或?qū)嵗�計算�?/span>

物聯(lián)網(wǎng)平臺（IoT Platform）

各企業(yè)致力于增加物聯(lián)網(wǎng)終端種類, 尋求更好效益, 同時發(fā)覺新的商機和盈利模式。由于這些因素的交互作用，企業(yè)需要不斷增加先進技術(shù)資源以達到相應(yīng)的成熟度、規(guī)模和商業(yè)價值。大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)平臺可以實現(xiàn)基礎(chǔ)和高級的物聯(lián)網(wǎng)方案和數(shù)字化商業(yè)操作。物聯(lián)網(wǎng)平臺以一個混合方式部署，它將與基于云的元素（無論是私人的還是公共的）和分布于終端和網(wǎng)關(guān)之間的本地軟件合并。

2、期望膨脹期

手勢控制（Gesture Control）

手勢控制裝置是一種可由用戶穿戴或手持以便捕捉身體動作、手勢、表情的設(shè)備。具有特定語義內(nèi)容的手勢可以被設(shè)備裝置和應(yīng)用軟件解釋，從而增強人機界面的功能（HMI）。人類與機器之間自然、直觀的互動正在推動硬件、操作系統(tǒng)和軟件界面的創(chuàng)新。因而可以想象，大多數(shù)的人機交互會成為一種生物技術(shù)，并最終取代鍵盤和鼠標(biāo)。比如，手勢控制、自然語言、面孔識別、情緒檢測和觸摸形式的輸入/輸出（I / O）控制。

微數(shù)據(jù)中心（Micro Data Centers）

微數(shù)據(jù)中心呈組裝式或集裝箱式，體積比一間機房小，一般不超過一兩臺設(shè)備的體積, 通常是一臺或小于一臺設(shè)備的體積。微數(shù)據(jù)中心存儲所有必需的信息技術(shù)功能 (如服務(wù)器和設(shè)備的不斷電供電系統(tǒng))，通常由一個大型數(shù)據(jù)中心管理，用于處理分散的特定需求(例如，積累傳感器數(shù)據(jù)或聚集小型遠程辦公室的數(shù)據(jù))。

智能機器人（Smart Robots）

智能機器人即以電動機械的形式存在的智能機器，它們可以在物質(zhì)世界中獨立工作，同時在短時間內(nèi)就可以完成學(xué)習(xí)。既可以通過在人類監(jiān)督條件下訓(xùn)練和示范學(xué)習(xí)，也可以從有監(jiān)督的工作中進行經(jīng)驗學(xué)習(xí)。智能機器人可以感知自己周圍的環(huán)境條件，識別、解決基本問題。一些智能機器人有專門的運行方式，如倉庫機器人，而其他一些智能機器人具有更常見的運行方式和/或類似人的外貌。因為他們具有先進的感知能力，所以智能機器人可以與人類一起工作。

區(qū)塊鏈（Blockchain）

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋�熱炒的概念，包含了一系列聯(lián)系較弱的技術(shù)和處理過程，包括中間件、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)分析、貨幣及身份管理等概念。區(qū)塊鏈也正在成為豐富的分布式賬簿的常用方法，市場上已經(jīng)有超過24種的產(chǎn)品。

互聯(lián)家庭（Connected Home）

互聯(lián)家庭的目的是實現(xiàn)與多個設(shè)備、服務(wù)器和應(yīng)用程序的網(wǎng)絡(luò)連接，從通信娛樂到醫(yī)療、安全和家庭自動化。這些服務(wù)器和應(yīng)用程序通過多個相互關(guān)聯(lián)的集成設(shè)備、傳感器、工具和平臺傳遞信息。情境的、實時的、智能的信息可以通過本地或云端存儲，使得個體或者其他連接到服務(wù)器的家庭成員能夠通過遠程或者在家里操控和監(jiān)督自己的家。

認知專家顧問（Cognitive Expert Advisors）

認知專家顧問（CEAs）在今年取代了智能顧問。類似機器學(xué)習(xí)和自然語言處理，CEAs至少擁有一個專門的算法，針對特定需求所建造，并具備一套大數(shù)據(jù)庫，能夠生成對某些問題的見解、發(fā)現(xiàn)，做出建議和決策。

機器學(xué)習(xí)（Machine Learning）

機器學(xué)習(xí)（ML）是一門技術(shù)學(xué)科，其目標(biāo)是從一系列觀測變量中提取出某些類型的知識或者模式。根據(jù)觀測變量的類型，ML可以分為三個主要的學(xué)科分支：監(jiān)督學(xué)習(xí)，它的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括了輸入和輸出（又被稱為標(biāo)記數(shù)據(jù)）；非監(jiān)督學(xué)習(xí)，采用未標(biāo)記的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練；強化學(xué)習(xí)，它通過環(huán)境提供的好/壞信號對學(xué)習(xí)過程進行評估。