神經(jīng)科學(xué)大危機(jī),一文掃蕩15年研究?
我這么說吧,如果我在做一個(gè)視覺實(shí)驗(yàn),然后進(jìn)行全腦分析。結(jié)果我發(fā)現(xiàn)被試的小腦激活了10個(gè)voxel。你說我會(huì)認(rèn)為小腦的這10個(gè)voxel是在進(jìn)行視覺加工么?我多半不會(huì),我會(huì)主動(dòng)地認(rèn)為這可能是虛報(bào)。這種類型的實(shí)驗(yàn)人員控制虛報(bào)就這么被無視了,你還敢說40000個(gè)fMRI實(shí)驗(yàn)都值得質(zhì)疑?
4. 假設(shè)所有研究都用的是軟件默認(rèn)設(shè)置
需要提出的是,要產(chǎn)生70%的虛報(bào)概率不是那么容易的。你必須使用軟件的默認(rèn)設(shè)置,必須設(shè)定p=0.01,如果你不小心設(shè)置成了p=0.001,你就只能得到10%不到的虛報(bào)率了(見Supplementary Figure 2)。你還得一定要做空間平滑,而且還得是軟件默認(rèn)的空間平滑。由于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)原因,你還不能做slice-timing correction,所以fMRI功能像沒對(duì)齊而產(chǎn)生的虛報(bào)你還得保留著。以上步驟,你稍微改了一個(gè),你都得不到70%虛報(bào)率。然而,作者假設(shè)整個(gè)研究領(lǐng)域的所有研究人員都是無腦只會(huì)使用軟件默認(rèn)設(shè)置的,所以他們的實(shí)驗(yàn)結(jié)果都值得質(zhì)疑。
這是在侮辱研究領(lǐng)域的整體智商。首先,應(yīng)不應(yīng)該做spatial smoothing就不是一定的。有很多研究人員早就知道空間平滑存在問題,所以他們可能并不進(jìn)行空間平滑,或者是他們會(huì)先分析數(shù)據(jù),看到確實(shí)有效應(yīng)之后再做空間平滑。
另外,多重檢驗(yàn)校正這個(gè)問題很多人都知道了,所以很多研究人員一開始就會(huì)把p設(shè)置成p=0.001設(shè)置更低來當(dāng)做更保守的。作者們,請你在攻擊40000個(gè)實(shí)驗(yàn)之前,先看一眼有多少實(shí)驗(yàn)是真的把p值設(shè)得這么低,然后再有針對(duì)性地進(jìn)行地圖炮不好嗎?
5. 假設(shè)所有研究統(tǒng)計(jì)效力超級(jí)大,二類錯(cuò)誤不是問題!
我們不想犯一類錯(cuò)誤,但是我們同樣也不想犯二類錯(cuò)誤啊。什么是二類錯(cuò)誤呢?就是『有成了無』。比如說,你的腦區(qū)A明明是在進(jìn)行認(rèn)知任務(wù)的,但是由于統(tǒng)計(jì)效力比較低,信噪比太高,所以數(shù)據(jù)反而告訴你:你的腦區(qū)A沒有進(jìn)行這項(xiàng)認(rèn)知任務(wù)。舉一個(gè)極端的例子,現(xiàn)在已經(jīng)公認(rèn)大腦枕葉進(jìn)行視覺加工了,于是你躺進(jìn)掃描儀,看到圖片。結(jié)果我分析你的大腦數(shù)據(jù),告訴你:你在看圖片的時(shí)候,你的枕葉沒有激活,一片黑。如果這不是二類錯(cuò)誤——我的數(shù)據(jù)問題沒有檢測到你的枕葉活動(dòng),那你就需要去醫(yī)院診斷一下了。
統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)中選擇參數(shù)檢驗(yàn)的原因之一是因?yàn)閰?shù)檢驗(yàn)要比非參數(shù)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)效力高。這樣的檢驗(yàn)會(huì)防止研究人員錯(cuò)過發(fā)現(xiàn)大腦真正的運(yùn)行方式。本文的作者說明了參數(shù)檢驗(yàn)一類錯(cuò)誤高,全身心都在擔(dān)心一類錯(cuò)誤,這只是統(tǒng)計(jì)分析的一個(gè)方面。我們也需要擔(dān)心擔(dān)心二類錯(cuò)誤,所以,也想請作者好好分析一下不同的方法對(duì)于二類錯(cuò)誤的控制如何。萬一,我也做一個(gè)數(shù)據(jù)集分析,我也做1000次篩選,結(jié)果我發(fā)現(xiàn)參數(shù)檢驗(yàn)的二類錯(cuò)誤只有10%,而非參數(shù)檢驗(yàn)的一類錯(cuò)誤高達(dá)50%,我是不是也要寫一篇文章抨擊一下所有使用非參數(shù)檢驗(yàn)的fMRI研究——你們都錯(cuò)過了效應(yīng)了?
當(dāng)然,我發(fā)現(xiàn)在整個(gè)研究領(lǐng)域,大家對(duì)于一類錯(cuò)誤的擔(dān)憂遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)于二類錯(cuò)誤的擔(dān)憂。
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